Формулировка «сквозная аналитика» все чаще встречается в современном бизнесе.

Но мало кто понимает из мебельных маркетологов понимает, что она в действительности из себя представляет, и как ее правильно использовать, чтобы получить реальные данные, которые можно использовать для развития предприятия.

Для мебельной компании сквозная аналитика является чрезвычайно важным инструментом. При правильном использовании она помогает существенно увеличить продажи и правильно управлять рекламными бюджетами.

Говоря простыми словами, в мебельном бизнесе сквозная аналитика — это анализ всех рекламных источников, которые повлияли на путь клиента до: консультации, лида, замера и заказа. Она позволяет отследить всю цепочку рекламных кампаний и объявлений, которые видел клиент или с которыми взаимодействовал перед тем, как попасть на завершающий этап воронки продаж.

Сквозная аналитика решает множество маркетинговых задач, из которых можно выделить 3 основные. Рассмотрим их подробнее.

Многие владельцы бизнеса и мебельные маркетологи считают стоимость лида - это сумма затрат на последний рекламный источник. Например, клиент кликнул на объявление из контекстной рекламы, компания за это заплатила 1500 рублей. И эту цифру приравнивают к цене лида.

Это большое заблуждение!

Независимые исследования мебельного сегмента демонстрируют, что человек начинает подбирать мебельный магазин и производителя за 2-3 недели до фактического заказа.

Будущий покупатель ищет интересные интерьерные дизайны и визуализации мебели: кухни, шкафы-купе, гардеробные, кровати и прочее. Он просматривает социальные сети, мебельные сайты и интернет-магазины, собирая визуально-позитивный контент.

Только после этого человек переходит к реальному анализу предложений мебельных фирм: узнает цены и делает просчет в нескольких разных салонах. В некоторые компании он обращается несколько раз, и чаще всего такие коммуникации происходят с использованием рекламных каналов.

То есть, перед тем, как оформить заказ, клиент несколько раз кликает на рекламные объявления одной компании. Поэтому, для расчета реальной стоимости лида, нужно учитывать суммарные затраты по всем каналам, которые участвовали в привлечении клиента.

Разница стандартной и сквозной аналитики на примере:

Одного лишь понимания, какие рекламные каналы приводят больше трафика в мебельный магазин — недостаточно. Компании нужно проанализировать самые эффективные связки, или, как они называются в маркетинге — модели атрибуции.

Например, если у вас есть сеть оффлайн салонов и мебельный интернет-магазин, важно научиться отслеживать весь путь своего клиента. Ведь чаще всего человек использует сайт для осведомленности, после чего приходит в салон, чтобы удостовериться в качестве мебели и лучше изучить ассортимент и материалы. После посещения офлайн точки клиент может вновь перейти по контекстной рекламе, и сделать заказ или оставить заявку через сайт.

Вся эта цепочка отслеживается с помощью сквозной аналитики.

После построения цепочек рекламных каналов можно переходить к анализу, чтобы определить, какие из них приводят более целевой трафик.

Вам нужно понять, какие цепочки генерируют холодные лиды — людей, заинтересованных в покупке мебели, но через 3 и более месяца, а какие дают более ценных клиентов, которые быстро идут по ключевым элементам воронки и конвертируются в замеры и заказы.

Как минимум, это даст понимание, какие каналы реально работают на привлечение клиентов, а как максимум — вы получите возможность эффективно перераспределять бюджеты под текущие задачи бизнеса.

Существуют готовые решения для настройки сквозной аналитики:

• RoiStat
  
• Alytics
  
• Яндекс Метрика
  
• Google Analytics
  
• Встроенные модули в сервисах CRM и телефонии:
  
• Битрикс-24
  
• amoCRM
  
• Comagic
  
• UIS
  

Учтите, что встроенные инструменты в Яндекс Метрике и Google Analytics предполагают, что вы будете передавать в них данные о замерах, просчетах и заказах из собственной CRM системы.

После выбора сервиса, с ним нужно интегрировать все действующие рекламные источники, и проверить, чтобы все данные корректно передавались.

Также, компания может настроить сквозную аналитику через самописный код. В этом случае потребуется архитектор системы, который построит правильную структуру распределения данных и поставит ТЗ программисту. Такой вариант используется достаточно редко, потому что это дороже, требует больше времени и фактически не имеет смысла, так как этот «велосипед» уже давно изобрели.

После настройки сквозной аналитики мебельная компания сможет понять, сколько действительно ей обходится привлечение каждого клиента, и какие инструменты показывают наибольшую результативность.